➤ Fokus der Woche

_________

Auf Chinas erster Konferenz für Physische KI und Weltmodelle in Nanjing, Provinz Jiangsu, sprachen internationale Experten wie der Turing-Preisträger Yann LeCun und Andrew Yao über Weltmodelle und die Zukunft der Robotik und des autonomen Fahrens.

China will physische KI so schnell wie möglich aus den Forschungslabors in die Fabriken bringen, und die Provinz Jiangsu empfiehlt sich dabei als wichtiger Lieferant von Daten. In einer neuen Allianz aus zehn Städten soll das Jiangtse-Mündungsdelta, eine Hochburg der industriellen Fertigung, zu einem nationalen Powerhouse der Datenannotation für das maschinelle Lernen werden.

Jiangsu hat den Datenhunger der KI-Modelle als Geschäftschance erkannt und stellt seine industrielle Basis geschickt als Trainingszentrum für Roboter, Fabriken und Fahrzeuge zur Verfügung.

Die Redaktion des China AI2X Briefing war vor Ort auf der Konferenz in Nanjing und hat alle Vorträge verfolgt, auch die Videoschalten mit Yann LeCun und Andrew Yao.

Unser Must Read dieser Woche berichtet im Detail, was Nanjing plant. Wir analysieren auch, warum renommierte Forscher wie Harry Shum die menschliche Hand als „letzte Bastion der Menschenwürde“ bezeichnen.

_________

SAIC Roewe hat am 23. Oktober den Jiayue 07 vorgestellt. Das Unternehmen bezeichnet das SUV als das „weltweit erste serienmäßig produzierte KI-native Auto“. Das gemeinsam mit Volcano Engine von ByteDance entwickelte SUV nutzt KI zur Koordination des gesamten Autos. Das reicht vom Sprachassistenten im Cockpit bis zu den Fahrassistenzfunktionen und dem Chassis.

Das Modell illustriert eine Idee, die Xiaomi-Gründer Lei Jun auf der World Intelligent Connected Vehicles Conference formulierte. Bei der Verbindung von KI und Auto gehe es nicht mehr nur um zusätzliche Funktionen, sondern um eine „Gehirntransplantation“, sagte er.

Eine nationale Pilotbasis für KI-Anwendungen unter der Federführung von China Mobile stellte am 23. Oktober die erste gemeinsame KI-Plattform der Automobilindustrie vor. Sie bündelt 112,7 EFLOPS Rechenleistung sowie Daten und Modelle. Sechs KI-Agenten sollen bereits bei mehr als zehn staatlichen Autoherstellern im Einsatz sein, heißt es.

Kleinere Autohersteller können KI in Konstruktion, Produktion und automatisiertem Fahren erproben, ohne selbst teure Infrastruktur aufbauen zu müssen.

Empyrean Technology, Chinas führender heimischer Anbieter von Software für den automatisierten Chipentwurf (EDA), hat KI-Agentenplattformen der Reihe .aix vorgestellt. Jedes Werkzeug für den Chipentwurf wird mit einem KI-Assistenten gekoppelt, der rund um die Uhr arbeitet. Einige Aufgaben beim Entwurf analoger Schaltungen, für die früher Wochen nötig waren, dauern nun angeblich weniger als einen Tag.

Schnellere Entwicklungsprozesse könnten chinesischen Chipherstellern helfen, bei der Breite ihrer Produktpalette zu ausländischen Wettbewerbern aufzuschließen, hofft man in China.

Tairex, ein aus dem Umfeld der Tsinghua-Universität hervorgegangenes Start-up, hat ein System mit 54 KI-Arzt-Agenten vorgestellt. Sie lernen die diagnostische Denkweise einzelner Ärzte. In neun Pilotkliniken haben bereits fast 200 Ärzte ihre eigenen KI-Zwillinge bekommen.

Die Agenten können Routineaufgaben übernehmen und Fachwissen in die hausärztliche Versorgung bringen.

Für mehr Details und weitere Analysen klicken Sie bitte hier, um die vollständige, kostenlose Version der Highlights dieser Woche zu lesen:

_________

_________

Chinas Ministerium für Industrie und Informationstechnologie hat am 26. Oktober 2026 34 weitere intelligente Fabriken für die höchste Förderstufe vorgeschlagen. Darunter ist Xiaomis KI-gesteuertes Werk für Elektroautos. China unterscheidet vier Stufen intelligenter Fabriken. Der Titel „Vorreiterfabrik“ markiert die höchste. Ende September 2026 gab es mehr als 13.000 Fabriken der fortgeschrittenen Stufe, über 500 der Exzellenzstufe und erst 15 Vorreiterfabriken.

Quelle: Xinhua

Das ist die Rechenleistung der ersten gemeinsamen KI-Plattform für Chinas Automobilindustrie. Sie wurde am 23. Oktober 2026 von einer nationalen Pilotbasis unter Führung von China Mobile vorgestellt. Die ersten sechs KI-Agenten werden bereits von mehr als zehn staatlichen Autoherstellern eingesetzt.

Quelle: Keji Ribao (Science and Technology Daily)

So hoch ist laut iFlytek der Anteil der Patientennachsorge, den KI am Qilu-Krankenhaus der Shandong-Universität übernimmt. Das Unternehmen veröffentlichte die Zahlen am 22. Oktober 2026 bei der Vorstellung seines medizinischen KI-Modells Spark Medical V3.7.

Quelle: Gelonghui

_________

Der chinesische Staatsrat hat Leitlinien veröffentlicht, die Entlassungen aufgrund von KI verringern sollen. Das meldete die amtliche Nachrichtenagentur Xinhua am 23. Oktober 2026.

Sämtliche Behörden des Landes sollen das Potenzial von KI zur Schaffung neuer Arbeitsplätze nutzen, gleichzeitig aber Stellenkürzungen durch KI- begrenzen und einen Mechanismus zur Bewertung von Beschäftigungsrisiken beim KI-Einsatz schaffen. Arbeiter, die aufgrund von KI ihre Arbeit verlieren, sollen mehr staatliche Unterstützung erhalten.

Peking treibt den KI-Einsatz weiterhin rasch voran. Diese gesetzlich nicht bindenen Leitlinien des höchsten Organs der Zentralregierung sollen helfen, die negativen Auswirkungen der KI auf den Arbeitsmarkt sozialverträglicher abzufedern.

China hat die „National Data Group Company“ gegründet. Das zentrale Staatsunternehmen mit Sitz in der Neuen Zone Xiong’an in der Provinz Hebei soll die Datenressourcen des Landes in den Bereichen Telekom und Energie bündeln. Das berichtete die Zeitung Jiefang Ribao am 27. Oktober 2026.

Die am 20. Oktober gegründete Gruppe wird von den drei staatlichen Telekommunikationsanbietern China Telecom, China Unicom und China Mobile sowie den beiden Netzbetreibern State Grid Corporation of China und China Southern Power Grid getragen.

Diese Staatskonzene verfügen über umfangreiche Telekommunikations- und Stromnetzdaten eines großen Teils der chinesischen Bevölkerung. Während die Nationale Datenverwaltung die politischen Leitlinien festlegt, soll der neue Daten-Staatsbetrieb jetzt Rohdaten in vermarktbare Datenprodukte überführen.

Chinas Datenreformen gehen von der Regulierung in die praktische Umsetzung über. Hier wird dabei weiter zentralisiert. Die Regierung begründet die Gründung des mächtigen Daten-Staatsbetriebs damit, einen „nationalen Champion“ schaffen zu wollen. Über den zentralen Zugang zu möglichst vielen Daten des Milliardenvolkes sollen KI-Entwicklungen ermöglicht werden, die es mit den größten US-amerikanischen Frontier-Unternehmen aufnehmen können.

Nanjings Stadtparlament hat am 28. Oktober eine 62 Artikel umfassende Verordnung zur Förderung der KI-Branche und ihrer Anwendungen verabschiedet. Das berichtete die Zeitung Yangzi Wanbao am 29. Oktober 2026.

Die Verordnung sieht umfassende Unterstützung für KI-gestützte Ein-Personen-Unternehmen (OPC) sowie Hilfe für Gründer vor, deren Vorhaben scheitern. Die Regeln treten nach Genehmigung durch den Volkskongress der Provinz Jiangsu in Kraft.

Nanjing versucht hier, lokale Pilotprojekte im KI-Bereich mit verbindlichen Regeln zu unterstützen. Die geplante Bewertungsregel soll staatlichen Investoren langfristige Investitionen in kommerziell riskante KI-Projekte erleichtern und auch das Risiko für Firmengründer verringern.

_________

GPT-6 Astra wurde anfangs nicht als Robotergehirn vermarktet. Als OpenAI das Modell Anfang September vorstellte, sprach das Unternehmen vor allem über Programmieren und Wissenschaft. Schon wenige Tage später waren aber Videos zu sehen, in denen Astra ohne zusätzliches Training Roboterarme steuerte. In Chinas Physical-AI-Community hat diese Überraschung eine lebhafte Debatte ausgelöst.

Einige altbekannte Fragen sind plötzlich wieder hochaktuell geworden. Wie viel von der physischen Welt kann eine Maschine allein aus Sprache lernen? Werden große Sprachmodelle und Weltmodelle, die das Verhalten der realen Welt erlernen, miteinander verschmelzen? Oder bleiben sie getrennte Module, die einander ergänzen?

Darüber haben chinesische KI-Forscher und Unternehmer vor kurzem auf mehreren Konferenzen diskutiert. Sie sind in drei wesentliche Lager gespalten. Nennen wir sie Pro-LLM, Pro-Worldmodel und Pro-Arbeitsteilung.

In den USA hat sich die Debatte zwischen zwei Lagern verhärtet. Sam Altmans OpenAI setzt darauf, dass Sprachmodelle die Robotik übernehmen werden. Yann LeCun und das Lager der Weltmodelle halten das für eine Sackgasse. Viele chinesische Forscher und Roboterhersteller weigern sich, einem dieser beiden Camps beizutreten, und setzen auf hybride Lösungen.

In unserem Deep Dive dieser Woche lassen wir die drei Lager ausführlich zu Wort kommen, erklären ihre Argumente und schauen uns an, was die ersten Tests mit ChatGPT-6 Astra in China zeigen.